◆吴殿峰 张福贵

近年来，随着经济社会发展，松花江流域治污压力持续加大。按照《松花江流域“十三五”规划》（2016-2020），流域水质优良（达到或优于Ⅲ类）比例总体要达到70%以上，劣Ⅴ类比例控制在5%以下。

如何根治流域水环境问题？必须进行流域尺度智能化、科学化的管理，遵循其水文规律，根据其污染物迁移转化规律，实施针对性的污染治理方案。

“智能松花江”是松花江水环境精细化管理的体现，通过数字化数据库平台的构建，对松花江治理开发和管理的各种方案进行模拟、分析和研究，并在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。

这一项目通过收集基础地理空间数据、环境信息空间数据、业务属性等，集成弹性调配方案，形成面向整个松花江、黑龙江流域的污水处理厂群智能化集群调控平台。

据了解，污水处理厂群智能化集群调控平台运用风险评价技术，划分了水环境风险阈值和预警等级，提出了水环境风险的综合评估方法。根据污染超标的流域信息、污水处理厂信息、监测断面信息，系统选取最优方案作为调控手段，推送到相应污水处理厂，从而完成智能化调控。

“以典型污水处理厂、断面实际监测数据为基础，识别排水浓度值的概率分布，确定不同风险水平的浓度阈值。不仅能对事前评价潜在风险有前瞻性的分级管理，还能对事故发生后污染物的迁移转化轨迹及实时浓度分布进行精准的模拟判断，为应急决策和应急处置提供支撑。”平台相关负责人说。

据他介绍，平台能够全面融合多源数据及多种污水处理集群水质水量调控方案，将污水处理厂和水质监测断面连通起来，使地理信息与流域水质数据得到完美结合。